从“健康大脑”到“健康智脑”：健康浙江的“十五五”命题 ｜ 当人工智能从工具变成基础设施
图 1 从“健康大脑”到“健康智脑”：体系能力与数智底座的复合叙事 ｜ 示意主视觉（AI 生成）
导 读
2026年11月2日上午，一场会议在杭州城东一座刚刚启用的新院区里召开。会前，省四套班子领导共同为一个新机构揭牌；会上，围绕“高水平建设健康浙江”，省委书记用四个“着力”划出重点，省长用六个“聚焦提升能力”作出部署。会议的规格与选址本身即是信号：健康浙江的下一程，不再只是“多建医院、多添床位”的规模叙事，而是体系能力与数智底座的复合叙事。
本文要点
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本 文 关 键 数 字
82.62 岁2025 年全省人均预期寿命
91.6%县域就诊率
3.1 亿省级医疗智能体累计服务人次
22 亿元检查检验结果互认累计节约医疗费用
一条主线：全国卫生与健康大会给出“六个能力”的框架，浙江用六个“聚焦提升”作答，再用三个重大项目、一个中试基地、一套数据制度来支撑。人工智能在浙江的定位，已从“支撑手段”抬升为与体系、服务并列的战略目标。
一、一场会议的三重坐标
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1．时间坐标：时隔十年的国家级再动员
2026年10月12日至13日，全国卫生与健康大会在北京召开。上一次同等规格的会议在2016年8月。十年之后再次召开，指向十分明确：“十五五”时期是实现2035年建成健康中国目标的关键期，必须确保健康中国建设取得“决定性进展”。
会议对“建成什么样的健康中国”给出了一个可被拆解的定义——均衡普惠、优质高效，具有强大的健康管理能力、疾病防控能力、医疗服务能力、医保支撑能力、医药创新能力、人才培养能力。这六个能力，构成了本轮政策周期的“能力清单”。理解浙江11月2日的会议，必须放回这张清单里看：它本质上是一次“能力清单”的省域分解。
2．空间坐标：会场选在一座“平急两用”的新院区
此次会议并未在省委大院召开，而在刚刚启用的省公共卫生临床中心。会前，省委书记、省长共同为中心揭牌，并调研入院服务中心、综合服务中心和门诊智慧药房，详细了解“全院一张床”“一站式患者服务”的运行模式，以及智能防控、平急转换、高效组织与救治能力。
这座中心的参数值得记录：规划总床位2000张，分两期建设；一期建筑面积约30万平方米，开放床位1500张，其中独立ICU床位500张。它的设计逻辑是“平急转换”——平时是一所国际化三级甲等综合医院，急时可启动分级响应、封闭管理，迅速转换为全省重大传染病疫情与突发公共卫生事件医疗救治中心。
把会场放在这里，含义清楚：公共卫生安全体系不是“成本中心”，而是需要常态化运营的能力资产；而“全院一张床”“一站式服务”这类看似琐碎的流程改造，恰恰是数智化真正落地的地方。床位不是躺在图纸上的数字，而是可以被实时调度、跨科共享的资源。
3．任务坐标：三个重大项目，一个“高地”
会议明确的重点任务中，有三项被点名“高水平推进建设运营”：省公共卫生临床中心、省精神卫生中心、国家人工智能应用中试基地（医疗领域）。前两项补的是体系短板，第三项指向的是增量优势。
更值得注意的是表述方式——会议把“打造‘医疗健康＋人工智能’创新发展高地”与“建强公共卫生安全体系”“健全优质高效医疗服务体系”并列为三大重点任务。这是一个重要的措辞变化：人工智能不再被安放在“支撑手段”的位置，而被抬升为与体系、服务并列的战略目标本身。
省长的部署讲话则把目标拆成六个“聚焦提升”：健康管理能力、疾病防控能力、医疗服务能力、医保支撑能力、医药创新能力、人才培养能力，与全国大会的“六个能力”严丝合缝。其中“增强科技引领、数智赋能实效”被写入“医药创新能力”一节，说明浙江把人工智能视为医药创新的内生变量，而非外挂工具。
二、“十四五”的底账：健康大脑究竟建成了什么
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要谈“十五五”，必须先算清“十四五”的家底。2025年，浙江全省人均预期寿命82.62岁，基本建成健康浙江；县域就诊率91.6%；每千常住人口床位6.27张，床位使用率82.8%；公共场所配置自动体外除颤器超3.4万台，每10万人51台；长期护理保险制度实现省域全覆盖。这些是群众“体感”背后的硬支撑。
但真正具有全国辨识度的，是数字健康这条线。
（一）底座：全国首个“健康大脑”
浙江建成全国首个“健康大脑”，打通省市县乡村五级医疗卫生机构的“健康数据高铁”，实现全省域医疗健康数据互联互通；同步建成“健康云”，为各级各类机构提供统一、安全、开放的云支撑。这句话的技术含量在于“五级”与“全省域”——多数地区的区域平台止步于二级以上医院，而浙江把数据通道铺到了村卫生室。
图 2 “健康数据高铁”：省市县乡村五级贯通的示意 ｜ AI 生成示意图
（二）应用：五十多个场景串成一条链
以需求为导向，浙江连续推出浙医互认、浙里急救、浙里护理、浙里健康e生等50多项数字化便民惠民应用。几个可验证的数字：
省域检查检验结果互认——累计为群众节约医疗费用超22亿元；
“浙里护理”——以“线上点单、线下服务”模式推动护理服务下沉家庭，年服务量超70万人次；
“浙里健康e生”——汇聚门诊、住院、检验检查、体检、疫苗接种等数据，对高血压、糖尿病“两慢病”患者做精准画像，生成健康评估报告与趋势图。
（三）智能体：从“自助式”到“管家式”
省级医疗智能体是浙江医学人工智能的标志性成果。2025年推出2.0版，集成30余项线上线下场景，实现三个转变：从自助式服务到管家式服务，从单一式服务到连续式服务，从查询式服务到主动式服务。其中“名医孪生”基于医生的病案与诊疗逻辑构建“数字分身”，已有90余名省级专家上线，覆盖各级各类医疗机构1000余家。
到2026年9月，该智能体迭代至4.0版，累计服务3.1亿人次；其全国版产品已在11个省市推广；底层医疗大模型以API方式服务全国医研企机构800余家。一个省域公共产品做到跨省输出，这在数字健康领域并不常见。
（四）制度：比技术更难的部分
2025年12月，国家人工智能应用中试基地（医疗·浙江）正式对外服务，形成算力、数据、模型、测评验证、转化推广五大中心能力，吸引30余家医研企机构入驻，采用“1+5+6+N”架构：以医疗智能体集群为核心，五大功能中心为支撑，面向公众诊疗、临床行医、医院管理、科研攻关、产业发展、政务服务六个维度拓展场景。
2026年，浙江在制度侧连续落子——
9 月——发布“医疗Token工厂”1.0版，以统一Token机制打通医疗智能资源的流通与计量，探索“算模数一体化”；
首批验证节点——遴选首批14家医学人工智能临床验证中心，补齐人工智能产品从研发到临床的验证链条；
数据制度体系——公布“两办法、三指引”，明确数据确权、流通、交易、安全等关键环节；
10 月 25 日起施行——《浙江省医疗卫生机构对外数据合作管理办法（试行）》，对数据共享、委托处理、联合研究、模型训练、数据出境、授权运营等全场景实行“内部审批＋行政报备”双轨管理，并明确要求医学人工智能研发须在域内封闭环境开展，采用隐私计算、数据沙箱等技术，严禁未经脱敏使用原始医疗数据训练模型。
在公共数据侧，浙江开放医疗卫生机构明细信息、大型医疗设备信息、医疗服务信息等数据集782个、数据量17.89亿条，上线24个医疗健康领域公共数据资源授权运营场景；其中数字医生就诊服务场景使用1.2亿余条数据用于大模型训练。
这组事实拼出的结论
浙江的领先，不在于模型参数更大，而在于“数据可通、场景可用、责任可追”这三件事同时成立。
数字之外，还有一条容易被忽略的经验：浙江的数字化从来不是“技术部门的项目”，而是“省委省政府的改革事项”。从“四张清单一张网”到“最多跑一次”，再到数字健康，方法论一脉相承——先定场景、再定数据、后定系统，而不是反过来。
三、把案例读成方法论
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以下三个案例均来自公开报道，机构名称、地市名称与人员信息已作脱敏处理，仅保留可复用的机制与数据。
案例一：浙北某市域“数智健康共同体”
某设区市以“全市一张网”重构市域健康服务。市级平台贯通市、县、镇街、村社四级788家医疗机构，归集电子病历3.23亿份、居民电子健康档案326.94万份；以省级智能体为载体，在20家二级以上公立医院实现预约挂号、院内陪诊、报告解读全流程线上服务，年服务量379.6万人次。
效果侧有几条硬数据：
检查检验结果互认上线以来累计完成355.7万项次，节约群众开支超9929万元；
“互联网＋护理”累计上门服务3.8万余单；
双向转诊平台服务54.72万人次；
全市域取消塑料胶片，年节约费用超3000万元。
临床侧，全域临床决策支持系统自2023年上线以来累计服务基层医生2934.2万次、强化质控2310.38万次、修正处方1.72万余份。
方法论提炼
这个案例的价值不在“上了多少系统”，而在把人工智能嵌进了“基层医生开处方”这一最具体、最高频、最容易出错的环节。修正1.72万份处方，意味着1.72万次潜在用药风险被前置拦截——这是可以换算成医疗质量与医保基金安全的收益。
案例二：浙西南某山区县的“固定＋流动”
某山区县针对千人以下行政村就医可及性问题，采用“固定＋流动”巡回诊疗：固定的是乡镇卫生院与村卫生室网点，流动的是配备便携式检查设备与5G链路的巡回诊疗车。车上采集的心电、超声、检验数据实时回传县域医共体牵头医院，由上级医师远程判读，人工智能辅助诊断系统先行初筛。
方法论提炼
这是人工智能价值密度最高的场景——不是替代专家，而是把专家的“判读能力”以极低成本复制到没有专家的地方。浙江“固定＋流动”巡回诊疗服务模式已获世界卫生组织肯定推广，其可复制性恰恰来自“低技术门槛＋高组织度”的组合。这也提示了一个判断标准：评价一个医疗人工智能项目，先看它服务的人群是不是原来“够不着”的那部分人。
案例三：省级某三甲医院的“全院一张床”
某省级三甲医院在新建院区全面推行“全院一张床”：打破科室床位壁垒，由入院服务中心统一调度，结合病情紧急度、专科匹配度、院感要求进行智能排床；门诊智慧药房以自动化调剂与智能审方支撑“一站式”取药。与之配套的是“平急转换”预案——常态下按综合医院运行，应急状态下分级响应、封闭管理、整建制转换。
方法论提炼
这是“管理型人工智能”的典型样本。它不产生新的诊疗技术，却直接决定床位周转率、平均住院日与应急响应速度。医院管理的数智化长期被低估，实则是“十五五”最确定的效率来源。
三个案例共有一条暗线：浙江的智慧医疗不是“从技术出发找场景”，而是“从堵点出发找技术”。互认解决重复检查，巡回诊疗解决可及性，全院一张床解决资源错配——每一个都对应一个具体的、可被群众感知的痛点。
四、“十五五”的六个跃迁
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图 3 智能体集群与“按调用计量”的公共供给：集约化而非各自造轮子 ｜ AI 生成示意图
跃迁一：从“健康大脑”到“健康智脑”
“大脑”的核心动作是汇聚与共享——把数据收上来、把接口打通。“智脑”的核心动作是理解与决策——在数据之上长出可推理、可规划、可执行的认知层。这意味着区域平台的技术形态将从“数据中台＋应用超市”演进为“智能体编排层＋工具调用层”。未来五年，省域平台最关键的指标可能不再是“接入机构数”，而是“日均智能体调用次数”与“闭环处置率”。
跃迁二：从“便民应用”到“临床基础设施”
“十四五”的爆款应用多集中在挂号、缴费、报告查询、陪诊等外围环节。“十五五”的战场会前移到病历生成、鉴别诊断、用药审核、影像判读、手术规划、随访管理。判断标准也随之改变：不再看日活，而看是否进入临床路径、是否写入病历主文档、是否影响医嘱决策。人工智能要成为“基础设施”，就必须像检验科、影像科一样，成为诊疗流程中不可绕过的一环。
跃迁三：从“单体智能”到“智能体集群＋计量经济”
“医疗Token工厂”的深层意义不在技术，而在计价方式。当医疗智能能力可以按Token计量、按调用结算，医院就不必自建算力与模型，行业也会从“各自造轮子”转向“集约化供给”。这实际上是给医疗人工智能建立了一套“水电煤”式的公共计量体系。可以预见，“十五五”期间会浮现三类新角色：智能能力供应商、临床验证服务商、运营托管方。
跃迁四：从“院内”到“全周期”
省级层面已明确，要让“每一个居民都拥有一个陪伴一生的数字家庭医生”。这句话的落地形态，是“可穿戴设备＋健康档案＋智能体＋家庭医生签约”的四件套。慢病管理、术后康复、失能照护、孕产育儿、心理干预，都将从“患者来医院”转为“服务到人”。医防融合的真正接口，不在疾控中心，而在居民的手机与客厅。
跃迁五：从“经验治理”到“循证治理”
人工智能进入医疗，监管必须同步进化。浙江已启动医学人工智能临床验证中心建设，由卫生健康部门与药品监管部门联合推进，承担真实世界临床验证任务。这条路径若走通，将补齐我国医疗人工智能“研发快、验证慢、准入难”的短板。更进一步，人工智能本身也需要卫生技术评估：成本效果、可解释性、公平性、长期安全性，都应纳入评价框架。
跃迁六：从“项目制”到“产业生态”
中试基地“1+5+6+N”架构的本质，是把散落的创新要素组织成一条可复用的流水线：算力与数据打底，模型研发在中试，临床验证在中心，推广转化在企业。浙江提出打造现代健康产业集群，其抓手正是这条流水线。对产业而言，最有吸引力的不是补贴，而是“可预期的验证周期”与“可计量的合规成本”。
表 “十四五”与“十五五”的五个转变
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质量、效率与公平 |
五、目标与边界：不能只谈赋能
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先看目标
《浙江省“十五五”卫生健康事业发展规划》已印发，提出到2030年高水平建成健康浙江，并在实施健康优先发展战略、健全疾病预防控制体系、提高医疗服务能力、深化医药卫生体制改革、深化医学科技创新、强化人才队伍建设六个方面重点发力。几个关键指标值得记住：
居民健康素养水平达52%；
基层就诊率提升至70%以上；
县域就诊率提升至93%；
省域就诊率提升至97%以上；
建成50个省级重大疾病诊治中心；
实现千人以上行政村医疗卫生机构全覆盖、千人以下行政村巡回诊疗服务全覆盖。
总目标是“大病不出省、一般病在市县解决、日常疾病在基层解决”。
再看边界
有五条底线，任何人工智能叙事都不能绕过。
一是数据安全。医疗数据是最高敏感等级的个人信息。最小必要、知情同意、脱敏处理、隐私计算、数据沙箱，不是可选项而是前置条件。浙江已用“内部审批＋行政报备”把口子收紧，这一取向在“十五五”只会更严。
二是责任归属。人工智能可以给建议，但不能签病历。诊断责任的承担主体必须是具有资质的医师，模型输出必须可追溯、可复核、可留痕。任何试图让算法“背锅”或“免责”的设计，都是对患者的不负责。
三是数字鸿沟。浙江山区海岛面积占比高、老龄化程度深。若智能服务全部集中在手机端，最需要帮助的老年人反而被排除在外。这也是浙江把服务延伸至家庭电视屏、社区服务屏的原因——多终端不是锦上添花，而是公平性设计。
四是成本可持续。算力不是免费的。按Token计价的优势在于把“沉没成本”变成“可变成本”，但若调用量无序膨胀，总支出仍会失控。人工智能的投入产出必须进入医院经济运行分析，而不是停留在“示范项目”的账本之外。
五是评价缺位。目前尚无公认的医疗人工智能卫生技术评估标准。缺乏评价，就容易出现“以演示效果代替临床效果”的泡沫。临床验证中心是解题的一步，但距离形成全国性标准仍有距离。
六、结语：下一程是“能力现代化”
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回看11月2日那场会议，其真正的关键词不是“人工智能”，而是“能力”。全国大会给出六个能力的框架，浙江用六个“聚焦提升”作答，又用三个重大项目、一个中试基地、一套数据制度来支撑。这是一条清晰的逻辑链：能力需要体系承载，体系需要项目落地，项目需要制度护航。
“十四五”的浙江，证明了数字化可以把分散的医疗资源连成一张网；“十五五”的浙江，要证明人工智能可以把这张网变成一个有判断力的系统。前者是连接的价值，后者是认知的价值。
需要清醒的是，医疗人工智能的终局不是“无人医院”，而是“人人可及的好医生”。技术能放大能力，也能放大偏差。真正决定健康浙江成色的，仍是三件朴素的事：基层有没有好医生，急难重症能不能兜住，老百姓看病是不是更省心。
图 4 可及性之问：山区海岛的巡回诊疗，与原来“够不着”的那部分人 ｜ AI 生成示意图
如果这三点成立，那么“走前列、作示范”就不只是一句定位表述，而是一种可以被检验的现实。
说明：本文所引机构、地市、企业及产品案例均已作脱敏处理，不指向任何具体单位；数据来源为公开发布的政策文件、新闻发布会实录及权威媒体报道，时间截至2026年11月3日。
配图说明：本文 4 张配图为 AI 生成示意插图，仅用于概念表达，不承载任何事实、数据或机构指向；按《人工智能生成合成内容标识办法》要求保留画面中的“AI 生成”标识，未作裁剪、遮盖或篡改。
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