健康大脑：“十五五”智慧卫健的新方向从“AI 医疗健康大脑智算中枢健康画像”，到“健康大脑全民健康个人健康智能体”

健澜科技 · 数智医疗研究院｜深度观察

健康大脑 + ：“十五五”智慧卫健的新方向

从“AI 医疗健康大脑智算中枢 + 健康画像”，到“健康大脑 + 全民健康个人健康智能体”

数智医院 · 智慧医疗 · 健康中国战略 · 数据互联互通 · AI 大模型与智能体

健澜科技 · 数智医疗研究院｜ 2026 年 10 月

2026 年 7 月，国务院印发《国民健康“十五五”规划》（国发〔2026〕23 号），明确“以数智化转型、中西医结合为牵引”。站在“十四五”收官与“十五五”开局的交汇点上，健澜科技 · 数智医疗研究院的核心判断是：健康大脑 + ，是“十五五”智慧卫健的新方向——它的终点，是让每一个人都拥有一位专属于自己的健康助理、一位随身的 AI 医生。

一、政策定调：数智化成为“十五五”卫生健康的核心牵引

二、数据互联互通：健康大脑的“地基工程”

三、从大模型到智能体：AI原生医院成为现实

四、健康大脑+：健澜科技的“十五五”答卷

五、结语：让每一个人都有一位AI医生

核心要点

Executive Summary

人均预期寿命（2030 目标）

80 岁

《国民健康“十五五”规划》主要指标

AI+医疗卫生重点应用

8 × 24 方向 × 项

五部门实施意见部署

医学影像累计调阅

4.3 亿次

29 个省份建成省级“影像云”

已发布医疗大模型

300 个

2026 迈入医疗智能体元年

本文系统梳理 2026 年数智医院与智慧医疗的最新政策、标准与技术进展：以《国民健康“十五五”规划》与数智健康“4128”技术框架为政策坐标，以数据互联互通与可信数据空间为底座，以医疗大模型与多智能体协同为引擎，并提出健澜科技面向“十五五”的能力升级路径——健康大脑 + 全民健康个人健康智能体。

一、政策定调：数智化成为“十五五”卫生健康的核心牵引

从“信息化”到“数智化”，二字之变，标志的是国家层面对健康服务模式的全方位、系统性重塑。《国民健康“十五五”规划》单列“推进全民健康数智化建设”一章，部署了三件大事：推进医疗、医保、医药数据共享，建设国家智慧健康检验检查结果跨省共享平台；推动电子健康档案首页数据实现居民本人实时查询；支持重点地区建设医药行业高质量数据集与可信数据空间，有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理、医保服务、养老助残等场景的应用。

更早一步，2025 年 10 月，国家卫生健康委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，围绕基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理、健康产业 8 个方向部署 24 项重点应用，并给出两个硬节点：到 2027 年，建成一批行业高质量数据集与可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用；到 2030 年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。

评价体系也在同步换轨。2026 年 7 月召开的 2026 智慧医院大会上，国家卫生健康委统计信息中心系统阐述了数智健康“4128”技术框架——围绕“便民、助医、辅政、促研”四项目标，构建一套“三统一 + 三统筹”标准体系，推进国家与省两级平台部署，完善八大支撑保障，并明确将统筹原有标准体系，重新设计形成《数智医院建设与应用评价标准》。

图 1 ｜ "十五五"数智健康政策与标准时间轴（资料来源：中国政府网、国家卫生健康委公开信息）

对行业而言，这是一次方向的重新校准："智慧医院“的叙事正在整体切换为”数智医院"。医院各自采购、系统独立闭环的建设模式正在退场，省级统筹、标准统一、数据互通成为新的建设逻辑。谁能率先完成数据治理与标准适配，谁就能在新一轮转型中占据身位。

图 2 ｜数智健康“4128”技术框架（资料来源：2026 智慧医院大会公开报道）

二、数据互联互通：健康大脑的“地基工程”

数据是数智化时代的核心生产要素。没有高质量、可流动、可信赖的健康数据，再强的模型也只是空中楼阁。“十四五”交出的成绩单已经相当可观：全国 32 个省份建成省级全民健康信息平台，9100 余家二级以上公立医院、50.3 万家基层医疗卫生机构规范接入；29 个省份建成卫生健康“影像云”，累计调阅医学影像超过 4.3 亿次；所有省份地市内检查检验结果互认项目超过 200 项，跨省异地就医直接结算累计超过 6 亿人次。

"十五五“要解决的，是从”建起来“到”用起来“的最后一公里。检查检验结果互认之所以在不少地方推进缓慢，卡点并不在平台数量，而在数据治理这套”软基础设施“：责任边界不清导致”不敢用“，机构激励不一致导致”不愿共享“，标准与质量不对等导致”不好用“。杭州的经验给出了一个务实样本——用明确的互认规则破解”不敢认“，用医保结余留用、超支分担的责任共担机制破解”不愿认"。

与此同时，数据流通的基础设施正在成体系地铺开。国家数据局已在可信数据空间创新发展试点中遴选 63 个项目，其中健康医疗相关 6 个空间，聚焦医疗医药、医保数据的合规流通与价值释放；2026 年 2 月，五部门印发《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》，为数据分级分类保护和全生命周期处理立下底线。国家医保局同年启动“个人医保云”建设试点，瞄准整合 13.3 亿参保人分散在医疗机构、药店、可穿戴设备上的全量健康数据，并提出“AI 进域迭代升级、数据不出域”的开发范式。

图 3 ｜数据互联互通：从“信息孤岛”到“可信数据空间”（资料来源：国家卫生健康委、国家数据局公开信息）

一句话概括这个趋势：数据取之于民、用之于民。规范采集、明确归属、分级授权、全程留痕，健康数据才能真正从“档案柜”里走出来，成为全民健康数智化的底座。

三、从大模型到智能体：AI 原生医院成为现实

截至 2025 年 5 月，我国累计发布约 300 个医疗大模型。但行业很快形成一个共识：模型的回答不是终点，把事办成才是。2026 年因此被称为医疗智能体的元年——AI 正从“提供问答建议”向“解决实际问题”跃升，以智能体为最小单元嵌入诊疗、研发、管理与基层服务的每个环节。

头部医院的实践已经给出样本。复旦大学附属中山医院以国家人工智能应用中试基地建设为契机，探索“AI 原生医院”：不再“做几个应用”，而是建设一套贯穿临床、科研与创新转化的智能平台基础设施，构建数据伴随式生产、多智能体协作、人机协同与自主迭代能力。吉林大学第一医院自主研发的多智能体协同工作平台，把 AI 从“聊天助手”变成“数字员工”——3.5 万张业务表的数据治理，传统方式约需 1152 人月，压缩至约 12 人月，整体效率提升30 倍以上。

临床侧的进展同样具体。北京天坛医院的“小君医生 2.0”约 1 分钟即可生成覆盖 94 种颅脑疾病、1232 个诊断术语的报告初稿，医生从“写报告的人”变成“审报告的人”；中枢智能体能够理解临床意图、统一调度院内技能库与医疗设备，让医生把精力还给患者。

与技术服务同步成熟的是制度供给。国家医保局已明确将“人工智能辅助诊断”列为病理诊断价格项目的扩展项并纳入价格构成，理顺了 AI 辅助诊断的收费路径。北京大学第一医院专家在 2026 智慧医院大会上提出，医疗 AI 已从“要不要用”的观望阶段，全面迈入“怎么用好、怎么管好”的攻坚阶段；安全治理必须覆盖数据安全、算法安全、系统安全三个层面，与技术创新同步推进。正如大会上的那句话：让数据多跑路，让患者少奔波；让 AI 多承担，让医生更专注于有温度的诊疗。

四、健康大脑 + ：健澜科技的“十五五”答卷

"十四五"时期，健澜科技围绕区域与医院两级场景，构建了“AI 医疗健康大脑智算中枢 + 健康画像”能力体系：向下打通院内业务数据、公卫数据与健康档案，形成多源数据汇聚；中间以统一算力调度、医学知识库与模型训练推理能力构成智算中枢；向上输出群体画像与个体画像，支撑临床决策与健康管理。

进入“十五五”，这套体系正在完成一次面向“全民健康数智化建设”的整体升级——健康大脑 + 全民健康个人健康智能体。升级发生在三个层面：

升级维度	十四五 · 智算中枢 + 健康画像	十五五 · 健康大脑 + 个人智能体
底座升级	院内 / 区域级智算中枢	全域智能底座，对接省级统一平台与可信数据空间
能力升级	单点辅助应用	专病专科垂类大模型 + 多智能体协同，人机协同闭环
对象升级	面向机构与群体	面向每一个人，服务下沉到家庭与社区
产出升级	健康画像与辅助诊断	专属健康助理 / AI 医生：评估、预警、干预、办事

其中最关键的一步，是对象升级。健康大脑的最终产出，不再只是给管理者看的驾驶舱和给医生看的辅助诊断，而是给每一位居民一个专属于自己的健康助理 / AI 医生：基于动态更新的个人健康画像，它能读懂你几十年的就医史、用药史与体检曲线，做分层分类的健康评估与风险预警，给出看得懂、做得到的个性化干预建议，还能帮你完成建档、预约、随访、报告解读这些“要跑腿”的事——推动健康管理从“被动就医”真正走向“主动健康”。

这个方向与国家政策高度同频。《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出“建立智能慢性病管理和个人健康画像应用，推动居民电子健康档案向个人开放”；广州已把“居民健康画像”纳入 2026 年卫生健康民生实事并向全市开放，上海的健康画像系统已在数十家社区卫生服务中心上线、生成画像超百万份。"一人一画像、一人一智能体"，正在从愿景变成行业的公共路线图。