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发布说明

《数智医疗蓝皮书：迈向数智原生医院——从“十四五”实践到“十五五”愿景》由健澜科技组织编写，成书于2026年10月。2026年是国民经济和社会发展“第十五个五年规划”的开局之年，也是我国卫生健康事业以数智化转型为牵引、加快建设健康中国的关键窗口期。健澜科技长期深耕医院新一代信息系统与人工智能应用领域，希望以本蓝皮书系统梳理我国智慧医院建设的历史进程、技术革命与政策走向，为医疗机构、行业主管部门、生态伙伴和投资机构提供一份有据可依、面向未来的参考。

本报告以“问题诊断—解决方案—实施保障”为基本分析主线，围绕人民群众需要什么样的医疗服务、何为数智医院、“十四五”取得了哪些历史性跨越、新一代信息技术带来怎样的技术革命、政策顶层设计如何演进、以及如何迈向数智原生医院六个问题展开。研究方法以政策文本研读、官方统计数据和公开落地案例为基础，对重要政策文件核对全称与发文字号，对关键统计数据标注来源机构、发布年份与统计口径。

数据口径声明：本报告区分“已查证”“业界研判”“据公开报道”与“厂商业界主张”四类信息。凡引用国家卫生健康委、国家医保局、国家数据局、工业和信息化部等官方发布或中国政府网全文者，视为已查证；凡来自行业研究机构、媒体报道或企业口径、尚未取得红头原文或权威统计佐证者，正文均以“（业界研判）”“（据公开报道）”“（待核实）”“（厂商业界主张/综合行业共识）”等方式明确标注，不作为既定事实陈述。报告中涉及未来的判断均为在现有证据基础上的趋势研判，不构成任何投资建议。

摘要

“十四五”时期（2021—2025年），我国智慧医院建设实现了从点上突破到系统成势的历史性跨越。全国三级公立医院电子病历应用水平平均级别由2021年度的3.83级提升至2022年度的4.0级，电子病历4级及以上医院占比由2021年的78.55%提升至2023年度的87.99%；全国互联网医院由2022年中的1700余家增至2026年5月的4349家，互联网诊疗年服务量由2024年的1.3亿人次增至2025年的2.1亿人次；远程医疗服务网络实现市、县全覆盖，检查检验结果地市内互认在全国所有省份突破200项，DRG/DIP支付方式改革实现统筹地区、医疗机构、住院病种和基金支出四个“全覆盖”。以电子病历、互联互通、智慧服务、智慧管理为核心的“三位一体”评价体系，构成了这一阶段医院数智化建设的主框架。

进入“十五五”开局之年，政策导向发生结构性升级。《国民健康“十五五”规划》（国发〔2026〕23号）首次将“数智化转型”列为卫生健康事业高质量发展的两大牵引之一，并单列“推进全民健康数智化建设”；五部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30号）明确了2027年与2030年两阶段目标；《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》（国卫规划发〔2026〕6号）将数据安全升格为部门规章硬约束。数智化正在由医院信息化的配套手段，上升为支撑健康中国建设的主引擎之一。

本报告的核心判断是：医疗行业正经历从“工具级辅助”向“系统级智能”的代际跃迁，医院信息化的范式将从单体紧耦合架构走向云原生、微服务、数据与智能双中台支撑的“数智原生医院”。旧一代系统“紧耦合、封闭、单点、依赖进口”的共同局限，使其难以承接医疗大模型、专科智能体和数据要素化的新要求；以云原生微服务HIS·EMR一体化平台为业务底座、以数据中台与AI健康大脑为智能中枢、以全国产栈与可信安全体系为保障的新一代架构，正在成为承接智能体落地的必然选择。报告建议医疗机构在“四标合一”评价体系换代与信创深化的背景下，以“一体化、可演进、自主可控”为原则统筹规划，分阶段稳妥推进数智原生医院建设。

1　时代之问：人民群众需要什么样的医疗服务

本章从人民群众的健康需求出发，辨析我国医疗服务供给侧的主要矛盾，指出数智化是在资源刚性约束下扩大优质医疗服务供给、推动“以治病为中心”转向“以健康为中心”的关键变量。

1.1　供需矛盾：在资源刚性约束下求解公平、高效与可及

人民群众对医疗服务的期待，可以概括为公平、高效、可及三个维度。公平，意味着不同区域、不同人群获得基本医疗服务的机会相对均等；高效，意味着就医流程顺畅、等待时间缩短、费用负担合理；可及，意味着优质医疗资源能够下沉到基层、延伸到院外。然而，我国医疗服务供给长期面临优质资源总量不足与分布不均的双重约束。国家卫生健康委在历年三级公立医院绩效监测通报中明确指出，区域间医疗能力仍存在梯度差异，华北、华东地区三级医院四级手术占比较西北、西南地区高约5个百分点（国家卫生健康委，2024年）。

这一矛盾在需求侧变化中被进一步放大。人口老龄化加速、慢性病成为主要疾病负担、群众对健康管理与生活质量的期望持续上升，使得传统“以医院为中心、以疾病诊疗为环节”的服务模式难以为继。仅靠扩张医院规模和增加编制，难以在合理成本内满足持续增长的健康需求。在资源刚性约束下，通过数智化手段提升存量资源的配置效率与服务能力，成为破解供需矛盾的现实路径。

1.2　从“以治病为中心”到“以健康为中心”

健康中国战略的核心，是把医疗卫生服务的关口前移、重心下沉，从被动治病转向主动健康管理。二十届四中全会《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》在部署健康中国建设时明确提出“推进全民健康数智化建设”，把数智化与分级诊疗、公立医院改革、区域布局优化并列，作为提升医疗卫生体系整体效能的重要支撑。这意味着数智化不再是医院内部的技术改造，而是重塑服务模式、重构就医流程、重建医患关系的基础能力。

对患者而言，理想的医疗服务应当是全流程贯通的：诊前能够便捷预约、智能导诊；诊中实现移动支付、集中预约、信息共享；诊后能够在线复诊、报告推送、连续随访。对医院而言，理想的运行状态应当是以数据驱动临床、服务与管理协同，让医生把时间还给病人、让管理建立在精确数据之上。这正是数智医院建设的根本出发点——技术只是手段，人民群众的获得感才是目的。

从需求侧进一步看，矛盾的结构正在发生深刻变化。一方面，急性病诊疗的需求相对稳定，而慢性病管理、老年照护、康复护理、心理健康等持续性需求快速上升，这类需求天然跨越院墙、依赖连续数据与远程交互；另一方面，群众对就医体验的要求从“看得上病”升级为“少跑腿、少等待、少重复检查”。国家卫生健康委在2026年全国卫生健康工作会议上部署的为民服务实事，已将市域内检查检验互认项目新增、健康体重管理门诊、儿科与县级心理服务等纳入清单，本质上正是对上述需求变化的回应。数智化在其中承担的，是把碎片化的服务需求与供给能力精准匹配起来的作用。

2　何为数智医院：定义、形态与演进路径

本章辨析信息化、数字化与数智化三个易混淆的概念，提出数智医院的六维形态画像，并梳理其从传统信息化到数智原生医院的四阶段演进路径。

2.1　概念辨析：信息化、数字化与数智化

在行业实践中，“智慧医院”“数字化医院”“数智医院”常被混用，但其内涵存在清晰的代际差异。信息化，核心是把手工流程搬到计算机上，以单机版HIS、收费挂号电子化为代表，重点是“业务上线”；数字化，核心是打破科室壁垒、实现全院数据共享与流程闭环，以集成平台、电子病历全院共享、无纸化为代表，重点是“数据贯通”；数智化，则是在数字化的基础上，以人工智能和数据要素为驱动，使系统具备感知、学习与辅助决策能力，重点是“智能内生”。

由此可以给出本报告的工作定义：数智医院是以患者为中心、以全域数据为生产要素、以医疗人工智能为内生能力，实现诊前诊中诊后全流程协同、院内院外连续健康管理、并保持安全可信的现代化医院形态。它不是对既有信息系统的简单叠加，而是从底层架构到应用范式的整体重构。

2.2　数智医院的六维形态画像

综合政策导向与行业实践，本报告将数智医院的形态概括为六个相互支撑的维度：智能感知、数据驱动、AI赋能、全流程协同、健康管理延伸、安全可信。如图2所示，六维以数智医院为核心，分别对应5G与物联网全域物联感知、全域数据治理与数据中台、医疗大模型与专科智能体、诊前诊中诊后无缝衔接、从“治病”到全周期健康管理、以及等保合规与隐私保护。其中，数据驱动与AI赋能是区分“数字化医院”与“数智医院”的关键标志。

2.3　演进路径：从传统信息化到数智原生医院的四阶段

我国医院信息系统的演进，可以划分为四个相互衔接又存在本质跃迁的阶段，如图1所示。阶段一“传统信息化”以单体HIS、信息孤岛和人工流程为特征；阶段二“数字化医院”建成集成平台与数据中心，实现全院数据共享与无纸化；阶段三“智慧医院”以“三位一体”评价体系、临床决策支持系统（CDSS）和互联网医院为标志；阶段四“数智原生医院”则以AI原生、医疗智能体、四中台与数据要素化为内核。

需要强调的是，四个阶段并非简单的线性替代，而是叠加演进关系：绝大多数医院当前处于阶段三，少数顶尖医院开始向阶段四探索。阶段跃迁的本质，是系统从“记录业务”走向“理解业务、辅助决策、主动服务”。这一路径判断，与后文第四章对技术代际、第六章对整体架构的分析相互呼应。

从评价制度看，演进阶段与国家标尺的更替彼此对应。“数字化医院”阶段主要由电子病历分级评价（国卫办医函〔2018〕1079号）牵引，解决“院内数据通不通”的问题；“智慧医院”阶段扩展为电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”，解决“服务与管理智不智能”的问题；而面向“数智原生医院”，据行业媒体报道，四套评价拟整合为一套《数智医院建设与应用评价标准》（“四标合一”），把关注点从“有没有系统”转向“系统是否具备智能内生能力”。评价指挥棒的这一更替，本身就是演进路径最权威的注脚，但其正式指标体系仍待国家卫生健康委后续发文确认（待核实）。

2.4　未来数智医院前瞻图景

展望未来，数智医院将不再是一座围墙内的建筑，而是一个由“云端大脑—院内平台—院外终端”构成的协同网络。如图（未来数智医院前瞻图景）所示，医院建筑本身被数据与智能重新定义：顶部是汇聚全院知识与能力的智能中枢，床旁与院外是连续感知与交互的终端，医学影像、检验、心电等资源以云的方式跨机构共享。医生借助专科智能体完成重复劳动与初步判断，把精力集中在最需要经验与判断的环节；患者则获得伴随式的健康管理服务。

图2-1　未来数智医院前瞻图景（概念示意）

资料来源：健澜科技《数智医疗蓝皮书》研究组概念可视化。

这一图景目前仍属愿景层面。需要清醒认识到，专科智能体的真实临床价值、跨机构数据的合规流通、以及“AI不替代医生最终决策”的责任边界，都还在探索与验证之中。蓝图的意义不在于描绘终点，而在于为当下的技术选型和投资决策提供方向参照。

3　时代成果：“十四五”时期中国智慧医院建设的历史性跨越

本章系统评估“十四五”时期我国智慧医院建设的历史性跨越。总体判断是：以政策体系为牵引、以“三位一体”评价为指挥棒，我国医院数智化在电子病历、互联互通、互联网医院、远程医疗、检查检验互认和支付方式改革等关键领域实现了规模性突破，同时也暴露出“信息孤岛”、高等级医院占比偏低、AI应用浅层等结构性短板。

3.1　政策体系：以“三位一体”为核心的制度框架基本成型

“十四五”期间，国家围绕公立医院高质量发展与全民健康信息化，构建了一套层次清晰的政策体系。其主干包括：《“十四五”全民健康信息化规划》（国卫规划发〔2022〕30号）统筹四级全民健康信息平台与医院信息化提档升级；《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》（国办发〔2021〕18号）要求强化信息化支撑；以及电子病历、智慧服务、智慧管理三套分级评价标准共同构成的“三位一体”框架。表1列示了这一时期的标志性政策清单。

表1　“十四五”时期智慧医院建设标志性政策清单

序号	文件全称	文号	发布机关	发布时间
1	《“十四五”全民健康信息化规划》	国卫规划发〔2022〕30号	国家卫生健康委等三部门	2022.11
2	《关于推动公立医院高质量发展的意见》	国办发〔2021〕18号	国务院办公厅	2021.6
3	《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》	两办联合印发	中共中央办公厅、国务院办公厅	2023.3
4	《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》	发改社会〔2021〕893号（待核实）	国家发展改革委等四部门	2021.6
5	《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》	国卫医发〔2021〕27号（待核实）	国家卫生健康委等	2021.10
6	《电子病历系统应用水平分级评价管理办法及评价标准（试行）》	国卫办医函〔2018〕1079号	国家卫生健康委办公厅	2018.12
7	《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》	国卫办医函〔2019〕236号	国家卫生健康委办公厅	2019.3
8	《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》	国卫办医函〔2021〕86号	国家卫生健康委办公厅	2021.3
9	《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》	国卫办医函〔2020〕255号（待核实）	国家卫生健康委办公厅	2020.5
10	《互联网诊疗监管细则（试行）》	国卫办医发〔2022〕2号	国家卫生健康委办公厅等	2022.3
11	《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》	医保发〔2021〕48号（待核实）	国家医疗保障局	2021.11
12	《关于进一步推进医疗机构检查检验结果互认的指导意见》	七部门联合印发	国家卫生健康委等七部门	2024.11
13	《关于公布5G+医疗健康应用试点项目的通知》	工信厅通信函〔2021〕（待核实）	工业和信息化部、国家卫生健康委	2021.9

资料来源：国家卫生健康委、中国政府网、国家发展改革委等公开文件；标注“待核实”者文号以官方后续公布为准。

3.2　关键统计成就：六个领域的规模性突破

“十四五”期间医院数智化的进展，集中体现在六个可量化的领域。表2汇总了关键统计指标及其口径来源，后文结合图3至图5分别展开。

表2　“十四五”关键统计数据库

领域	关键指标	数值	口径/来源
电子病历	三级医院平均级别	3.83级(2021)→4.0级(2022)	国家卫生健康委历年绩效监测通报
电子病历	4级及以上医院占比	78.55%(2021)→87.99%(2023)	国家卫生健康委（2025.3通报）
电子病历	6级医院数量	51家，占比2.36%（2023年度）	国家卫生健康委（2025.3通报）
互联互通	全国累计四甲机构总数	未公开发布全国汇总（待核实）	国家卫生健康委统计信息中心
互联网医院	全国数量	1700余家(2022.11)→4349家(2026.5)	国家卫生健康委、健康报
互联网医院	年诊疗人次	1.3亿(2024)→2.1亿(2025)	国新办发布会、健康报
远程医疗	服务网络	覆盖所有市、县	国家卫生健康委（2024.6发布会）
远程医疗	乡镇卫生院协作关系	70%以上与上级医院建立	国家卫生健康委（2024.6）
远程医疗	县域共享中心建成率	约80%县（市、区）	国家卫生健康委（2025.11）
检查检验互认	地市内互认项目	全国所有省份均超200项	国家卫生健康委（2025.12）
检查检验互认	省级影像云	25个省份，累计调阅超3.5亿次	国家卫生健康委（2025.12）
检查检验互认	接入区域平台二级以上公立医院	9073家	国家卫生健康委（2025.12）
支付改革	DRG/DIP覆盖	统筹地区等四个“全覆盖”	国家医保局（2026.5）
5G试点	应用试点项目	987个，其中534个通过验收	工业和信息化部、国家卫生健康委

资料来源：国家卫生健康委、国家医保局、工业和信息化部官方发布及国新办新闻发布会；详见附录B。

3.2.1　电子病历：从“上线”到“全院共享”的跨越

电子病历应用水平分级评价是衡量医院数智化程度的基石。如图3所示，全国三级公立医院电子病历平均级别由2021年度的3.83级提升至2022年度的4.0级，达到《公立医院高质量发展促进行动》设定的三级医院平均4级目标；4级及以上医院占比由2021年的78.55%提升至2023年度的87.99%。与此同时，高等级医院仍然稀缺：2023年度达到6级的医院仅51家，占比2.36%，达到7级的医院全国仅个位数。

3.2.2　互联网医院：从萌芽到线上线下一体化

互联网医院在“十四五”期间实现了数量与服务量的同步扩张。如图4所示，全国互联网医院由2022年11月的1700余家，增至2024年9月的3340所、2024年底的3756所，并进一步增至2026年5月的4349家（据公开报道）。与之相应，互联网诊疗年服务量由2024年的1.3亿人次增至2025年的2.1亿人次。线上线下一体化的医疗服务模式基本形成，但需注意，《互联网诊疗监管细则（试行）》（国卫办医发〔2022〕2号）明确规定处方须由接诊医师本人开具、严禁AI自动生成处方，互联网医疗始终运行在严格的监管框架之内。

3.2.3　远程医疗：优质资源下沉的网络化底座

远程医疗服务网络在“十四五”期间实现了广覆盖。如图5所示，远程医疗服务网络已覆盖所有市、县并向基层延伸，70%以上的乡镇卫生院与上级医院建立了远程医疗协作关系，约80%的县（市、区）建成了县域影像、心电或检验资源共享中心；2025年县域远程医学影像诊断服务量超过6800万人次。“基层检查、上级诊断”的模式由此常态化运行，成为分级诊疗的重要技术支撑。

3.2.4　互认、支付与5G：配套改革同步成势

检查检验结果互认取得突破性进展。截至2025年12月，全国所有省份均已实现地市内互认项目超过200项，25个省份建成省级“影像云”、累计调阅超3.5亿次，9073家二级以上公立医院接入区域平台（国家卫生健康委，2025.12.26发布会）。支付方式改革方面，到2024年底DRG/DIP已实现符合条件的统筹地区、医疗机构、住院病种和基金支出四个“全覆盖”，倒逼医院从规模扩张转向精细化运营。5G+医疗健康方面，两部门在2021年确定的987个试点项目中已有534个通过验收、274个获评全国优秀项目，为远程手术、移动医护等场景积累了经验。

这六个领域的突破并非彼此孤立，而是形成了相互强化的系统效应。电子病历解决了“数据从哪里来”，互联互通解决了“数据怎么通”，互联网医院和远程医疗解决了“服务怎么延伸”，检查检验互认解决了“数据怎么跨机构复用”，DRG/DIP则从支付端倒逼医院把数据用起来、把成本算清楚。正是这套系统效应，为“十五五”时期的数据要素化和AI规模化应用打下了底座。可以说，没有“十四五”在数据采集与贯通上的补课，就没有“十五五”智能应用起飞的跑道。

3.3　大型三甲医院智慧医院建设内容全景

大型三甲医院是智慧医院建设的领头羊。其建设内容可以归纳为“三位一体”评价体系加支撑底座的整体结构，如图6所示：医疗维度以电子病历分级评价（0—8级）为主线，服务维度以智慧服务分级评估（0—5级）覆盖诊前诊中诊后，管理维度以智慧管理分级评估（0—5级）覆盖人财物运营；三者共同建立在医院信息平台、互联互通标准化成熟度测评和数据安全合规的支撑底座之上。表3按模块梳理了建设内容及其评价依据。

表3　大型三甲医院智慧医院建设内容模块表

模块	核心建设内容	评价依据
电子病历（医疗）	全院信息共享、CDSS临床决策支持、闭环管理（5/6级要点）	国卫办医函〔2018〕1079号
互联互通	集成平台+数据中心CDR、主索引EMPI、与区域平台对接	互联互通标准化成熟度测评（四级甲等）
智慧服务	诊前预约导诊、诊中诊间结算集中预约、诊后随访与互联网+护理	国卫办医函〔2019〕236号
智慧管理	HRP一体化、业财融合、全成本核算、运营决策支持	国卫办医函〔2021〕86号
临床决策支持	合理用药、临床路径、危急值提醒、诊断推荐（5级以上要求）	电子病历分级评价标准
互联网医院	依托实体医院、常见病慢性病复诊、处方本人开具、全程留痕	国卫办医发〔2022〕2号
运营管理一体化	全面预算、全成本核算、绩效管理、运营数据看板	国办发〔2021〕18号等
前沿应用	医学影像AI、手术机器人、5G远程医疗、医疗物联网	5G+医疗健康试点等
数据安全合规	等保三级、数据分类分级、个人信息保护	网络安全法、数据安全法等

资料来源：国家卫生健康委现行评价标准与相关文件；详见附录A。

3.4　短板与反思：跨越之下的结构性矛盾

在肯定历史性跨越的同时，必须正视六方面短板。第一，“信息孤岛”问题仍然突出。国家卫生健康委在2023年度三级公立医院绩效监测通报中明确指出，医院内部各应用系统间“信息孤岛”现象仍然明显，信息系统建设仍不能有效满足医患需求。第二，高等级电子病历医院占比仍然偏低，绝大多数三甲医院仍停留在4—5级，全流程闭环管理与高级CDSS应用深度不足。

第三，互联互通四级甲等全国累计机构数缺乏权威汇总，反映测评数据公开的系统性不足。第四，AI应用多为“辅助”而非“决策”，当前集中在影像筛查、病历质控等浅层场景，真正融入临床闭环的高级应用仍处早期（业界研判）。第五，单体架构局限日益显现，大量系统耦合度高、扩展困难，难以支撑大模型与多模态数据融合（业界研判）。第六，区域间发展不均衡，县域医院电子病历平均级别（3.31级）与三级医院（4级以上）仍有明显差距。这些短板，恰恰构成了“十五五”时期数智化升级的着力点。

4　技术革命：人工智能与新一代信息技术的交汇

本章判断：医疗行业正经历从“工具级辅助”到“系统级智能”的技术代际跃迁。医疗大模型、专科智能体、数据要素化、云原生微服务架构、5G与国产算力五股力量交汇，共同构成数智原生医院的技术底座。

4.1　医疗大模型：从“百模大战”到备案准入与专病落地

医疗大模型已告别概念竞争阶段，进入“备案准入+垂直专病落地”的新周期。政策上，国家卫生健康委等三部门2024年11月印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出4大类13小类84个应用场景；五部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30号）进一步明确，到2027年形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，到2030年基层诊疗智能辅助基本实现全覆盖、二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断与临床诊疗智能辅助决策。截至2025年11月，全国累计已有611款生成式人工智能服务完成备案（国家网信办口径）。

竞争焦点正在从“通用问答分数”转向“专病垂直、真实临床闭环、备案合规”三件套（业界研判）。讯飞星火医疗、百川-M、通义医言等国产医疗大模型密集迭代，其中“全国产算力训练”“专病闭环”正成为医院招标的重要隐性指标。需要提示的是，厂商自行公布的评测分数（如MedBench登顶、幻觉率低至某百分比）多为厂商业界主张或媒体口径，医院选型应以第三方独立评测为准。

4.2　医疗智能体与AI健康大脑：从概念到“上岗”

2025—2026年，医疗智能体（AI Agent）从概念走向规模化试点。在已落地的产品中，北京天坛医院颅脑影像诊断智能体“小君医生”可识别94种疾病，已在14个省份40余家医疗机构推广；北京协和医院建成覆盖罕见病、心肺影像、肿瘤放疗等110余个专科专病智能体矩阵，并下沉全国30余省份县域及乡镇（据公开报道）；超100家医院完成DeepSeek等开源大模型本地部署（新华网，2025.9）。如图（AI健康大脑/数据要素）所示，医疗智能体并非一个通吃全院的“超级数字医生”，而是以“AI健康大脑”为中枢、由多个专科智能体协同构成的体系。

图4-1　AI健康大脑与医疗数据要素（概念示意）

资料来源：健澜科技《数智医疗蓝皮书》研究组概念可视化。

同时必须区分“已落地产品”与“行业概念”。“AI健康大脑”“数字医生”“AI原生医院操作系统”等，目前多见于厂商白皮书与发布会表述，尚缺少与“小君医生”“协和矩阵”同等级的、可独立验证的第三方落地数据（厂商业界主张/综合行业共识）。本报告研判：医疗智能体的真实落地形态是“专科专病、单点闭环、下沉基层”，真正形成采购标准的，仍是一个个可考核的专科智能体；而“AI健康大脑”短期内更多是多智能体编排加底座对接的架构叙事。

4.3　数据要素×医疗健康：授权运营与可信数据空间破局

医疗数据正在从“院内资产”走向“生产要素”。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》将医疗健康列为重点领域；国家数据局《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》落地后，2025年首批63个可信数据空间创新试点中有6个覆盖医保医疗医药领域。五部门《实施意见》明确提出“建立临床数据授权运营管理制度”，制订数据安全管理和个人信息保护负面清单。其核心逻辑是“数据可用不可见、授权运营、资产入表”：医检组学、专病队列、真实世界数据，是最有希望率先跑通价值闭环的三类高价值数据（业界研判）。

4.4　云原生微服务：新一代HIS·EMR的必然底座

医院核心系统的架构代际更替，是理解本轮技术革命的关键。如图7所示，旧范式的单体C/S架构紧耦合、模块边界模糊、多院区难扩展、升级需停机窗口、AI能力难以嵌入、数据孤岛流通困难；新范式的云原生微服务架构则基于领域驱动设计拆分患者、临床、运营、资源、医保等独立服务，支持灰度发布、零停机升级、弹性扩容，并通过FHIR与MCP等标准接口实现AI能力的热插拔嵌入。

这一判断已有落地佐证：浙江省人民医院引入国产分布式数据库，完成核心系统“全栈上云、全栈国产”迁移；上市公司年报也将“数据中台+AI中台”双中台列为医院AI基础设施的核心形态（厂商业界主张/综合行业共识）。本报告认为，单体紧耦合架构在多院区高并发、7×24不中断、AI能力热插拔面前已触及天花板；云原生微服务不是“锦上添花”，而是承接大模型与智能体落地的必要底座。表5从七个维度对照新旧技术范式的差异。

表5　医院信息系统技术代际对比：旧范式局限与新范式必然

维度	旧范式（局限）	新范式（必然方向）
系统架构	单体C/S、紧耦合、升级需停机	云原生+微服务+容器化、灰度零停机
智能化形态	单病种、单设备、单点影像AI	专科智能体矩阵、多智能体协同
医疗模型	规则系统/传统影像AI/套词库	医疗垂直大模型+深度推理+幻觉评测
数据利用	数据锁在院内、孤岛难流通	可信数据空间+授权运营+隐私计算
基础设施	依赖进口数据库与芯片	全栈信创、全国产算力训练
服务协同	院为主、远程会诊看得见摸不着	5G-A+边缘+国产机器人远程操作
监管范式	静态等保、一次性审批	分级分类+大模型备案+穿透式监管

资料来源：健澜科技《数智医疗蓝皮书》研究组依据公开案例与行业报告整理（含厂商业界主张，供趋势参考）。

4.5　5G、算力、信创与安全：支撑体系的整体跃迁

通信与算力基础设施在2025年实现标志性突破。远程机器人手术从百公里级跃升至跨洲际：2025年国内多家医院借助5G与国产手术机器人完成了通信距离超万公里的远程手术、全球首例跨国远程机器人辅助心脏介入手术等里程碑（据公开报道）。但需清醒看到，央视等媒体亦指出远程手术离规模化实用仍有距离，里程碑不等于常态化。信创方面，常德市第二人民医院完成全国首个地方三级医院核心系统“全栈国产化”上线，标志医疗信创从“外围试点”进入“核心系统替换”的深水区。

安全合规则同步升级。《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》（国卫规划发〔2026〕6号）作为医疗健康领域首部系统性数据安全部门规章，确立数据分类分级、全生命周期管理和个人信息保护三项核心制度；TC260《人工智能应用安全指引·卫生健康（征求意见稿）》按风险对医疗AI系统分级。本报告研判：医疗AI合规正从“静态等保”升级为“全生命周期、穿透式、动态预警”，“人机协同、AI不替代医生最终决策”将是高风险场景不可逾越的设计底线。

4.5.1　国际对标：在鼓励创新与风险监管之间找平衡

把视野放到全球，可以更清晰地判断我国所处的位置。美国食品药品监督管理局（FDA）将含人工智能与机器学习的医疗器械软件纳入医疗器械软件监管，并推行“预定变更控制计划（PCCP）”，允许厂商在保持监管监督的前提下预先申报模型迭代；2026年FDA又就生成式AI医疗器械监管发布讨论稿。开源医疗大模型方面，谷歌DeepMind推出MedGemma开源医疗模型家族，多项研究显示DeepSeek等推理模型在临床知识题上已达初级医师水平，但幻觉率仍不可忽视（据公开研究口径）。

中美路径正在趋同：都在“鼓励创新”与“分级风险监管”之间寻找平衡——中国走“备案+场景指引+穿透式监管”，美国走“SaMD+PCCP+上市后监测”，共同命题都是“模型可迭代但风险可控”。对我国产业而言，开源模型压低了行业进入门槛，也意味着单纯“模型能力”不再是护城河；专病数据、合规部署与工作流集成，才是国产厂商真正的差异化战场（业界研判）。

5　政策图谱：从“十四五”到“十五五”的顶层设计

本章先回顾“十四五”政策主线并作出评价，再深度解读2026年“十五五”开局之年的真实政策动向。所有2025—2026年文件均核对全称与发文字号，不以旧文件冒充新政。

5.1　“十四五”主线政策回顾与评价

“十四五”时期的政策主线，可以概括为“一个目标、三套标尺、四项配套”。一个目标，即推动公立医院高质量发展；三套标尺，即电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”分级评价；四项配套，即全民健康信息化规划、互联网医院监管、DRG/DIP支付改革和检查检验互认。这条主线的历史贡献，是把医院数智化从“可选项”变为“必答题”，并通过分级评价形成了清晰的建设阶梯。其局限则在于：评价体系按套分散、系统按标建设，客观上诱导医院“为评级而建设”，系统割裂与数据孤岛未被根本解决。

5.2　2026年“十五五”开局政策深度解读

2026年作为“十五五”开局之年，政策呈现出顶层规划落定、行业专项接续、AI双轮驱动、数据要素深化、支付改革深化、评价体系换代、安全规章升格等鲜明特征。表4列示了2025—2026年的关键政策文件。

表4　2025—2026年“十五五”开局关键政策文件清单

文件全称	文号	发布机关	时间
《中共中央关于制定“十五五”规划的建议》	全会文件（无文号）	二十届四中全会	2025.10
《国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》	全国人大批准	全国人民代表大会	2026.3
《国民健康“十五五”规划》	国发〔2026〕23号	国务院	2026.7
《全民医疗保障“十五五”规划》	医保发〔2026〕17号	国家医疗保障局	2026.7
《关于深入实施“人工智能+行动的意见》	国发〔2025〕11号	国务院	2025.8
《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》	国卫办规划发〔2025〕30号	国家卫生健康委等五部门	2025.10
《医疗保障按病种付费管理暂行办法》	医保发〔2025〕18号	国家医疗保障局	2025.8
《三级医院评审标准（2025年版）》	国卫医政发〔2025〕4号	国家卫生健康委	2025
《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》	国卫规划发〔2026〕6号	国家卫生健康委等五部门	2026.2
《关于进一步加强医疗机构电子病历信息使用管理的通知》	国卫办医政函〔2025〕262号	三部门	2025.6
《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》	17部门联合印发	国家数据局等	2024.1
《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》	部门文件	国家数据局	2024.11

资料来源：中国政府网、国家卫生健康委、国家医疗保障局官网公示文件；详见附录A与附录B。

在上述文件中，有三项对行业格局影响最为深远。其一，《国民健康“十五五”规划》（国发〔2026〕23号）首次把“数智化转型”与“中西医协同”并列为两大牵引，并单列“推进全民健康数智化建设”一节，标志数智医院建设由信息化配套升格为卫生健康事业高质量发展的主引擎之一（研判）。其二，五部门《实施意见》（国卫办规划发〔2025〕30号）以8大类24项场景和2027/2030两阶段目标，为AI医疗提供了确定性的政策窗口。其三，《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》（国卫规划发〔2026〕6号）把数据安全升格为部门规章硬约束，与商用密码、可信数字身份、等级保护共同构成安全底座。

此外，医保支付改革进入深化新阶段：《医疗保障按病种付费管理暂行办法》（医保发〔2025〕18号）确立分组方案原则上每两年调整一次，按病种付费3.0版分组方案拟于2026年7月发布、2027年1月执行（据官方动态），医保基金预付规模可统筹增加到2个月左右。检查检验互认则从市域走向国家跨省平台，《国民健康“十五五”规划》明确建设“国家智慧健康检验检查结果跨省共享平台”。

5.3　政策趋势研判

综合上述已查证文件，本报告作出以下趋势研判（均为基于文件的趋势归纳，非文件原文表述）：第一，数智化正从“手段”上升为“主线牵引”。第二，AI医疗已形成“国家意见—行业实施意见—场景指引—中试基地—数据集与可信数据空间”的完整政策链。第三，数据要素化进入“合规授权运营”深水区，“数据可用不可见”将成为医院数据中台建设的刚性要求。

第四，“三医”数智治理闭环正在成型，数智平台须同时对接医保支付与医院运营成本管理。第五，医院评价“指挥棒”换代在即：据行业媒体报道，运行多年的电子病历分级评价体系拟与互联互通、智慧服务、智慧管理整合为一套《数智医院建设与应用评价标准》（“四标合一”），最快2027年启用，目前尚属行业预期、标准研制中（待官方文件确认）。第六，安全合规成为数智化的前置约束，须与智能应用同步规划、同步建设。需要口径提示：“四标合一”、医疗服务价格“全面推开”、公立医院高质量发展评价指标新版等事项，截至2026年10月仍处于研制或总结评估阶段，不宜表述为“已全面实施”。

6　迈向数智原生医院：路径、实践与保障

本章按“问题诊断—解决方案—实施保障”的闭环，提出数智原生医院的整体架构与分阶段落地路径。本章关于整体架构的主张为厂商业界主张与综合行业共识，供医疗机构决策参考，非唯一标准答案。

6.1　问题诊断：旧范式的四重局限

综合第三章短板与第四章技术分析，旧一代医院信息系统的根本局限可归纳为四点。一是架构紧耦合，单体系统难以弹性扩展和零停机演进；二是能力封闭，AI能力以单点烟囱方式嵌入，无法标准化复用；三是数据孤岛，数据锁在院内、难以合规流通；四是底座依赖进口，核心系统替换面临安全与供应链风险。这四重局限相互叠加，使得医院难以承接医疗大模型和专科智能体的规模化落地。问题的根源不在于某个应用模块，而在于底层架构与数据治理方式。

以一个常见场景说明：当一家医院希望上线一个影像辅助诊断智能体时，旧范式下往往需要单独对接PACS、单独购买一个模型、单独建一套存储，模型与临床工作流之间隔着人工搬运，既无法在多院区复用，也无法随数据积累持续优化。这正是“单点烟囱”的典型代价。新范式下，影像智能体只是AI健康大脑上的一个可插拔服务，由数据中台统一供给高质量标注数据、由业务中台统一对接工作流，模型迭代通过灰度发布完成、不影响临床运行。诊断结论因此清晰：要让智能体真正进入临床闭环，必须先在架构上完成解耦。

6.2　解决方案：数智原生医院整体架构

针对上述诊断，本报告提出“四层一体系”的数智原生医院整体架构（厂商业界主张/综合行业共识），如图8所示：底层为业务层，即云原生微服务HIS·EMR一体化平台，按患者、临床、运营、资源、医保等领域拆分微服务；其上为数据层，即数据中台（主数据、CDR、高质量数据集、可信数据空间）加算力底座（省级智算、国产算力）；再上为智能层，即AI健康大脑，由医疗大模型加专科智能体矩阵经多Agent编排构成；最上为应用层，覆盖智能导诊、智慧诊疗、互联网医院、运营管理与患者服务。架构两侧贯穿“安全可信”体系，落实等级保护、数据分类分级、商用密码与备案合规。

这一架构的关键，是把AI能力从“外挂”变为“原生”：业务层解耦之后，智能层才能通过标准接口把专科智能体能力标准化嵌入诊疗工作流；数据层提供高质量、可治理、合规流通的数据燃料，智能层才有持续学习的数据飞轮。与旧架构相比，它不是某一套产品，而是一种“一体化、可演进、自主可控”的建设范式。

6.3　实施保障：分阶段稳妥落地

数智原生医院建设周期长、投入大、与临床安全强相关，必须分阶段、可回退地推进。表6按近期、中期、远期三个阶段，给出实施路径建议。核心原则是：以数据治理和平台解耦先行，以安全合规贯穿始终，以可考核的专科智能体场景检验成效，避免一次性大规模重构带来的临床风险。

表6　数智原生医院建设实施路径表（分阶段）

阶段	时间跨度	建设重点	关键目标
近期（筑基）	1年内	数据治理、主数据与集成平台梳理；现有系统接口标准化；安全合规基线	打破院内孤岛，统一主索引与数据口径，过等保与分类分级
中期（解耦）	1—3年	核心系统向云原生微服务迁移；数据中台与AI中台双中台建成；专科智能体试点	可灰度零停机演进，3—5个专科智能体进入临床闭环试点
远期（原生）	3—5年	AI健康大脑与多智能体协同；数据授权运营与可信数据空间；全栈信创深化	智能体矩阵规模化、数据要素价值闭环、自主可控底座成型

资料来源：健澜科技《数智医疗蓝皮书》研究组建议（厂商业界主张，供机构参考）。

在实施保障层面，本报告强调三点。其一，组织保障：医院应建立由院领导牵头、信息、临床、医务、运营多方协同的数智化治理机制，避免信息化沦为信息科单一部门的工程。其二，安全保障：严格落实国卫规划发〔2026〕6号要求，对医疗AI实行备案管理与穿透式监管，高风险诊疗场景保留医生在环。其三，投资保障：在“四标合一”评价换代预期下，投资应从“单套评级达标”转向“一体化、可演进、自主可控”架构，保护既有投入、控制沉没成本。

6.4　未来图景与行业倡议

展望2030年，数智原生医院将成为三级医院的普遍形态：医生的日常工作由智能体辅助，患者获得连续健康管理，医院运营建立在实时数据之上，区域间通过国家跨省共享平台实现优质资源协同。健澜科技作为这一进程的参与者，倡议行业各方坚持“以患者为中心、以数据为要素、以合规为底线、以开放生态为路径”，共同把政策红利转化为真实的临床价值与群众获得感。技术的意义，最终要回到人民健康本身。

结语

从“十四五”的历史性跨越，到“十五五”的数智化牵引，中国医疗正在经历一场由人工智能与数据要素驱动的深刻变革。回顾来路，智慧医院建设在评级达标、互联网医院、远程医疗、互认与支付改革等方面取得了有目共睹的成就；审视当下，信息孤岛、高等级占比偏低、AI应用浅层、单体架构局限等问题依然存在；展望前路，云原生微服务、专科智能体、可信数据空间与全国产栈正在重新定义医院的技术底座。

数智原生医院不是对既有的否定，而是在坚实数字化基础上的自然生长。对医疗机构而言，最重要的不是追逐每一个新概念，而是回到“以患者为中心”的原点，以稳健、合规、可演进的方式，一步一步把数据打通、把智能做实、把安全守住。这既是本报告的结论，也是健澜科技与行业同行者共同的努力方向。

附录A　主要政策文件索引

本附录按发布时间列示本报告引用的主要政策文件全称、文号、发布机关与发布时间。标注“待核实”者，为公开检索中尚未取得完整发文字号原文，但文件本身及发布机关已通过权威渠道交叉确认。

表A.1　主要政策文件索引

序号	文件全称	文号	发布机关	时间
1	《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》	全会文件	二十届四中全会	2025.10
2	《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》	全国人大批准	全国人民代表大会	2026.3
3	《国民健康“十五五”规划》	国发〔2026〕23号	国务院	2026.7
4	《全民医疗保障“十五五”规划》	医保发〔2026〕17号	国家医疗保障局	2026.7
5	《国务院关于深入实施“人工智能+行动的意见》	国发〔2025〕11号	国务院	2025.8
6	《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》	国卫办规划发〔2025〕30号	国家卫生健康委等五部门	2025.10
7	《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》	部门文件	国家卫生健康委等三部门	2024.11
8	《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》	部门文件	国家数据局等17部门	2024.1
9	《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》	部门文件	国家数据局	2024.11
10	《医疗保障按病种付费管理暂行办法》	医保发〔2025〕18号	国家医疗保障局	2025.8
11	《三级医院评审标准（2025年版）》	国卫医政发〔2025〕4号	国家卫生健康委	2025
12	《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》	国卫规划发〔2026〕6号	国家卫生健康委等五部门	2026.2
13	《关于进一步加强医疗机构电子病历信息使用管理的通知》	国卫办医政函〔2025〕262号	三部门	2025.6
14	《关于进一步推进医疗机构检查检验结果互认的指导意见》	七部门文件	国家卫生健康委等七部门	2024.11
15	《“十四五”全民健康信息化规划》	国卫规划发〔2022〕30号	国家卫生健康委等三部门	2022.11
16	《关于推动公立医院高质量发展的意见》	国办发〔2021〕18号	国务院办公厅	2021.6
17	《电子病历系统应用水平分级评价管理办法及评价标准（试行）》	国卫办医函〔2018〕1079号	国家卫生健康委办公厅	2018.12
18	《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》	国卫办医函〔2019〕236号	国家卫生健康委办公厅	2019.3
19	《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》	国卫办医函〔2021〕86号	国家卫生健康委办公厅	2021.3
20	《互联网诊疗监管细则（试行）》	国卫办医发〔2022〕2号	国家卫生健康委办公厅等	2022.3
21	《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》	国卫医发〔2021〕27号（待核实）	国家卫生健康委等	2021.10
22	《DRG/DIP支付方式改革三年行动计划》	医保发〔2021〕48号（待核实）	国家医疗保障局	2021.11
23	《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》	国卫办医函〔2020〕255号（待核实）	国家卫生健康委办公厅	2020.5

附录B　数据与来源说明

本附录说明报告关键数据的来源、口径与获取渠道。凡标注“业界研判”“据公开报道”“待核实”者，均不作为官方统计结论引用。

表B.1　关键数据来源与口径说明

数据/结论	来源机构与文件	口径与时间
电子病历平均级别3.83→4.0级	国家卫生健康委历年三级医院绩效（考核/监测）通报	2021、2022年度
电子病历4级以上占比87.99%、6级51家	《2023年度三级公立医院绩效监测分析情况通报》	2025.3发布
互联网医院4349家、诊疗2.1亿人次	国家卫生健康委、健康报	2026.5、2025年度
远程医疗市县全覆盖、协作率70%+	国家卫生健康委新闻发布会	2024.6、2025.11
互认超200项、影像云25省、9073家接入	国家卫生健康委2025.12.26发布会	截至2025.12
DRG/DIP四个全覆盖	国家医疗保障局	2026.5
5G试点987个、验收534个	工业和信息化部、国家卫生健康委	2021.9、2025.2
医疗大模型备案611款	国家网信办	截至2025.11
专科智能体落地（小君医生/协和矩阵）	健康报、光明网等媒体	2026.6（据公开报道）
常德二院全栈国产化	中国日报网等	2025—2026（据公开报道）
四标合一、价格改革全面推开等	行业媒体/官方访谈	研制/总结阶段（待核实）

 

提醒： 近期开源项目：

 

1、登上Science! 阿里开源全球首个专家级通用医疗影像模型

 

一、开源地址汇总

1.    
2. GitHub 代码仓库（推理 / 训练 / 预处理代码，Apache 2.0 协议）
   https://github.com/alibaba-damo-academy/damo-radar

仓库包含：数据预处理脚本、模型推理代码、训练脚本、评估工具、Demo 示例、论文配套实验代码。Apache 2.0，代码可自由修改。

1.    
2. Hugging Face 模型权重仓库（CC BY-NC-SA 4.0 协议）
   https://huggingface.co/radar-generalist

预训练权重、配置文件、模型 card。⚠️ 权重协议：非商用许可，科研免费；商业落地需要单独和达摩院洽谈授权。

1.    
2. Science 论文链接
   https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec6129

一句话模型简介：DAMO RADAR 是面向腹部增强 CT的专家级通用医疗影像模型，单模型覆盖腹部 18 个解剖器官、146 种影像学异常 / 病症，大规模评测平均 AUC=0.913；人机对照实验中，AI 辅助下影像医生病灶检出敏感性提升约 10%，阅片耗时下降 30%+。注意：它是腹部 CT 专用通用模型，不是全身多模态影像大模型科学网。

二、硬件环境最低 & 推荐配置

模型是 3D CT 体素模型，显存需求较高

• 最低：单卡 NVIDIA A100 40GB / RTX 4090 24GB（仅推理，小切片）
• 推荐：A100 80GB / H100；多卡用于模型训练
• 系统：Linux（Ubuntu 20.04 / 22.04）；Windows 不推荐，3D 医学影像预处理依赖大量 Linux 生态库
• CUDA：>=11.8；PyTorch >=2.1
• 存储：单份腹部增强 CT（NIfTI）几十 MB；模型权重约数十 GB，预留 100GB + 磁盘空间

 

 

2、开源共建｜JLMedAIOS：探索 AI 原生数智医院下一代架构，诚邀业界共同参与科研与学习

   健澜科技开源JLMedAIOS（医疗智能体操作系统），定位为 “医疗 AI 时代的安卓”。项目现阶段处于科研学习、社区共建阶段，面向高校、医疗机构信息部门、医疗软件研发团队开放，希望联合业界开发者、临床研究者，共同打磨面向未来的数智医院底层引擎，为下一代医院信息化建设沉淀一套开放参考实现。

项目仓库地址：
GitCode：https://gitcode.com/weixin_46642356/JLMEDAIOS
开源协议：Apache‑2.0
⚠️重要提示：本项目目前为科研学习版本，尚未达到医院直接临床上线商用级别，不可直接用于真实诊疗业务。

健澜科技 · 数智医疗研究院          
2026 年 10 月